한국데이터산업진흥원

빅데이터분석기사

국가기술자격 공신력 높음

데이터 분석을 국가기술자격으로 증명하는 자리로, 실기는 파이썬·R 코딩이 포함됩니다.

국가가 정한 기준으로 시행하는 기술 분야 자격입니다. 응시료와 일정, 응시자격은 시행처 공고가 최종입니다.

무슨 자격인가

빅데이터분석기사는 데이터를 모으고 다듬어 모형을 만들고 그 결과를 해석하는 전 과정을 다루는 국가기술자격입니다. 한국데이터산업진흥원이 시행하며, 같은 기관의 ADsP 가 밑그림을 묻는다면 이쪽은 실제로 손을 움직여 결과를 내는 데까지 요구합니다.

가장 큰 차이는 실기가 있다는 점입니다. 시험장에서 실제로 코드를 써서 주어진 자료를 처리하고 예측 결과를 제출해야 합니다. 그래서 이 자격은 아는가보다 할 수 있는가 쪽에 가깝고, 준비 방식도 읽는 공부에서 치는 공부로 옮겨 가야 합니다.

데이터 직무로 취업하거나 사내에서 분석 업무로 자리를 옮기려는 분에게 값이 큽니다. 국가기술자격이라 공공기관 채용과 사내 인사 제도에서 인정받기 쉽고, 준비 과정에서 만든 코드가 그대로 포트폴리오의 재료가 되기 때문입니다.

다만 응시 자격에 요건이 있습니다. 관련 학과 졸업이나 산업기사 취득 후 경력, 또는 동일 직무 실무 경력 가운데 하나를 채워야 하므로, 마음먹기 전에 자신이 어느 길로 요건을 채우는지부터 확인하셔야 합니다. 여기서 걸려 접수를 못 하는 경우가 실제로 적지 않습니다.

잘 맞지 않는 경우도 분명합니다. 프로그래밍을 한 번도 해 보지 않았다면 실기에서 크게 고생합니다. 이 시험은 코드 문법을 가르쳐 주지 않고 이미 쓸 줄 안다고 전제하므로, 그런 상태라면 ADsP 나 SQLD 로 한 계단 낮춰 시작하는 편이 결과가 낫습니다.

자세히 보기접기 시험은 어떻게 되나 · 어떻게 준비하나 · 따고 나면

필기와 실기 두 단계입니다. 필기는 객관식으로 분석 기획, 데이터 다루기, 모형 만들기, 결과 해석의 네 축을 묻습니다. 범위가 넓지만 깊이는 각 개념의 쓰임을 아는 수준이라, 성실히 훑으면 넘는 분이 많습니다.

무게는 실기에 있습니다. 정해진 시간 안에 컴퓨터로 자료를 처리하고 답을 만들어 제출하는 방식이라, 문법이 손에 붙어 있지 않으면 시간이 모자랍니다. 아는 것을 쓰지 못해 떨어지는 시험이라는 말이 이 대목에서 나옵니다.

합격 기준, 실기에서 쓸 수 있는 언어와 환경, 회차 일정은 공고에 따라 달라질 수 있습니다. 접수 전에 한국데이터산업진흥원 공고를 직접 확인하십시오. 이 페이지의 응시료와 준비 기간은 어림이며 최종 근거는 공고입니다.

실기 환경을 먼저 흉내 내십시오. 평소 쓰던 편한 도구에서 연습하다가 시험장의 제한된 환경에서 손이 굳는 일이 흔합니다. 자동 완성 없이, 참고할 검색 없이 코드를 써 보는 연습을 몇 번은 해 두셔야 합니다.

자주 쓰는 처리 절차를 통째로 외우는 편이 시간을 아낍니다. 결측값을 어떻게 메우고 범주형 값을 어떻게 숫자로 바꾸며 모형을 어떻게 학습시키는지, 이 흐름을 손이 기억하면 시험장에서 생각할 자리가 문제 자체에만 남습니다.

필기는 실기 공부의 부산물로 따라오는 편입니다. 그래서 필기부터 붙여 놓고 실기를 시작하기보다, 처음부터 실기 기준으로 공부하고 필기 회차에 맞춰 개념을 정리하는 순서가 전체 기간을 줄입니다.

자격증 한 장보다 준비하며 쌓인 코드가 더 값을 합니다. 시험을 위해 다뤘던 자료를 하나 골라, 왜 그 방법을 썼고 결과가 무엇을 말하는지 글로 정리해 두십시오. 면접에서 물어보는 것이 정확히 그 대목입니다.

다음으로는 실제 업무 자료를 다뤄 보는 경험이 옵니다. 사내에 쌓인 자료를 하나 잡아 작은 분석을 하고 그 결과가 실제 판단을 바꾸는 경험을 하면, 자격은 그 이야기의 근거로 뒤에 붙습니다. 순서가 뒤바뀌면 자격만 남습니다.

응시자격 확인이 먼저이고, 실기에서 실제로 코드를 작성해야 해 손에 익히는 시간이 필요합니다.

ADsP·SQLD로 개념을 정리한 뒤 실기 코딩 유형을 반복하세요.

데이터 개발/IT 논리 통계 실전형